Agente
IA que executa passos por conta própria: decide, age, verifica e corrige.
Um agente é um sistema que não apenas responde, mas executa: planeja os passos, chama ferramentas, observa o resultado e ajusta o rumo até concluir a tarefa.
A diferença para um assistente comum está no laço de execução. Um assistente sugere; um agente faz e verifica. Isso exige que o modelo tenha acesso a ferramentas — e é exatamente o papel que o MCP cumpre.
Mais autonomia significa mais risco. Um agente com permissão de escrita pode alterar arquivos e dados reais. Por isso a maioria dos clientes oferece modos de aprovação, e por isso vale usar escopos mínimos de permissão.